Skip to main content
Venice Video Harness هو مجموعة أدوات مجتمعية، مبنية على الوكلاء ومحسّنة لـ Venice، تستهدف إنشاء الفيديو بالاتساق أولًا وبأي طول. تحوّل وكيل IDE (Claude Code أو Cursor أو Codex أو غيرها) إلى مشغّل لنظام إنتاج Venice قابل لإعادة الاستخدام يغطي أكثر من 50 نموذج فيديو وصورة وصوت وموسيقى من Venice.

GitHub: venice-video-harness

مرخّص MIT. مُدار من قِبل المجتمع.

فيديو متّسق الشخصيات

ثبّت الشخصيات والأصوات والجماليات عبر سلسلة كاملة

من اللوحة القصصية إلى الفيديو

توليد لوحات بمرورين مع تحسين متعدد عبر Venice multi-edit

تحرير قائم على النص

تفريغ نصي محلي عبر whisper.cpp، والقص من حزمة بحجم 12KB، مع تقييم ذاتي عند كل حد قص

ما هذا

معظم تكاملات Venice هي أغلفة رقيقة حول استدعاءات API. أما Venice Video Harness فهو الطبقة الأعلى التي تقع بين الوكيل وVenice API:
  • قواعد التنسيق في CLAUDE.md
  • سجلات تشغيل قابلة لإعادة الاستخدام في .claude/commands/ (19 أمر سير عمل)
  • وكلاء متخصّصون في .claude/agents/ (مخرج فني، مهندس طلبات، فحص جودة القص، وغيرهم)
  • مهارات إنتاج Venice في .claude/skills/ (متوافقة مع تنسيق Agent Skills)
  • طبقة تنفيذ TypeScript في src/
  • سجل نماذج شامل يغطي أكثر من 50 نموذج فيديو وصورة وصوت وموسيقى من Venice
مبنيّ للمبدعين الذين ينتجون:
  • مشاريع فيديو متّسقة الشخصيات (أي نوع وأي طول)
  • سلاسل أو حملات بأسلوب بصري مثبّت
  • سير عمل من اللوحة القصصية إلى الفيديو
  • محتوى سردي قصير وطويل
  • تسلسلات سينمائية ذات علامة تجارية، وترويجات، ومقاطع تشويقية
  • سلاسل اجتماعية متكرّرة الشخصيات

البدء

المتطلبات

Node.js 20+

يُوصى بأحدث إصدار LTS

ffmpeg + ffprobe

على متغير PATH لديك

مفتاح Venice API

اختياري، لخط أنابيب التحرير: ثبّت whisper-cpp للتفريغ النصي المحلي.

الإعداد

1

استنسخ الـ harness

2

اضبط مفتاح API

3

ثبّت وابنِ

4

افتح في وكيلك

افتح المشروع في Cursor أو Claude Code أو أي IDE يدعم الدردشة الوكيلية. يقرأ الوكيل ملف CLAUDE.md وسجلات التشغيل تلقائيًا.جرّب إحدى هذه الرسائل الأولى:
  • “Set up this Venice video harness for first use”
  • “Create a new character-consistent video series”
  • “Generate a 30-second branded video sequence”
  • “Build a multi-episode narrative with locked characters”
  • “Create a product launch trailer with consistent visual style”

ما الذي يجعله محسّنًا لـ Venice

  • طلبات الصور مضبوطة لنماذج صور Venice مثل seedream-v5-lite وnano-banana-pro وflux-2-pro/max وغيرها
  • توليد اللوحات بمرورين مع تحسين متعدد عبر Venice multi-edit لتصحيح الشخصيات
  • منطق توجيه النماذج لطبقات الحركة والأجواء واتساق الشخصيات
  • توليد فيديو مدرك للمراجع يستخدم elements وreference_image_urls وscene_image_urls بشكل صحيح لكل نموذج
  • تكييف الطلبات وفق البيئة للتعامل مع المشاهد النهارية مقابل الليلية
  • مسارات صوتية أصلية لـ Venice لـ TTS (Kokoro، Qwen3، ElevenLabs) والمؤثرات الصوتية والموسيقى
  • تقدير التكلفة قبل التوليد عبر /video/quote و/audio/quote
  • بناء معاملات مدرك للنموذج يتجاوز تلقائيًا المعاملات التي لا يدعمها النموذج المستهدف

افتراضيات توجيه النماذج

افتراضيات الـ harness ذات رأي واضح لأن الاتساق هو الهدف. التوجيه الحالي (أبريل 2026): Seedance 2.0 R2V افتراضيًا. Kling O3 R2V كبديل احتياطي لمشاهد 3+ شخصيات. Seedance 2.0 i2v للقطات التأسيسية. يمكن تجاوز هذه القيم لكل مشروع عبر series.json → videoDefaults. لاستهداف عائلة غير Seedance (مثل الحسابات التي تفتقر إلى وصول Seedance)، اضبط videoDefaults إلى kling-o3-standard-reference-to-video وveo3.1-fast-image-to-video.
قاعدة وجوه Seedance: يحجب Seedance 2.0 صور الإدخال التي تحتوي على وجوه ولم يُنتجها seedream-v5-lite أو seedream-v5-lite-edit. يتعامل الـ harness مع ذلك تلقائيًا بتوجيه أعمال الصور الحاملة للشخصيات عبر Seedream وتشغيل بوابة قبل الإقلاع قبل كل استدعاء Seedance.

نماذج Venice المدعومة

الفيديو (أبريل 2026)

الصورة والصوت والموسيقى

  • الصورة (22+ نموذج): nano-banana-pro/2، gpt-image-2، flux-2-pro/max، grok-imagine، qwen-image-2-pro، recraft-v4-pro، seedream-v4 / v5-lite، lustify-sdxl/v7، wai-Illustrious، وغيرها
  • Multi-edit: qwen-edit، flux-2-max-edit، nano-banana-pro-edit، seedream-v5-lite-edit، gpt-image-2-edit، وغيرها
  • TTS: tts-kokoro (أكثر من 50 صوتًا)، tts-qwen3-0-6b/1-7b، elevenlabs-tts-v3، elevenlabs-tts-multilingual-v2
  • الموسيقى: elevenlabs-music، minimax-music-v2، ace-step-15، stable-audio-25
  • المؤثرات الصوتية: elevenlabs-sound-effects-v2، mmaudio-v2-text-to-audio

خطوط الإنتاج

خط أنابيب التوليد

فيديو سردي شامل (سيناريو → لوحة قصصية → فيديو → صوت → تجميع):
تنفيذ مرجعي في src/mini-drama/ يغطي:
  • إدارة السلاسل / الشخصيات / الحلقات
  • ورش كتابة سيناريو مدعومة بـ LLM
  • توليد لوحة قصصية بمرورين (توليد + تحسين متعدد)
  • فحص جودة اللوحات قائم على الرؤية
  • توليد الفيديو مع تسلسل الإطارات
  • ما بعد إنتاج صوتي طبقي
  • حرق الترجمة والتجميع النهائي

خط أنابيب التحرير

قص الوسائط الموجودة مسبقًا (لقطات مولّدة من Venice أو لقطات خام حقيقية). النص أولًا: يقرأ الـ LLM ملف takes_packed.md مدمجًا (~12KB لكل 40 دقيقة من الصوت) بدلًا من تفريغ إطارات الفيديو. الخطوات الخمس:
1

التفريغ النصي

يُنتج whisper.cpp محليًا *.words.json + takes_packed.md لكل مصدر.
2

قراءة الحزمة

يضع الـ LLM استراتيجية قصّ من النص وحده.
3

التأكيد

يقترح الاستراتيجية وينتظر “yes / revise / cancel”.
4

عرض الـ EDL

قائمة قص JSON ← دمج ffmpeg مع تلاشي صوتي 30 مللي ثانية. الأرشيف أولًا، فلا يُكتب فوق الأصول أبدًا.
5

التقييم الذاتي

يجري وكيل cut-qa 6 فحوصات برمجية عند كل حد قص؛ بحد أقصى 3 تكرارات إصلاح.
تكتشف فحوصات cut-qa انحدارات نسبة العرض إلى الارتفاع، وقفزات تجزئة الإطار داخل كلمة، واقتطاع التعليق الصوتي، وتغيّر الإضاءة، وذرّ الصوت فوق -6 dBFS، وتداخل الترجمة مع نص داخل الإطار.
استلهم خط أنابيب التحرير من browser-use/video-use. فكرتهم الجوهرية، “الـ LLM لا يشاهد الفيديو أبدًا، بل يقرؤه”، هي ما يجعل التحرير الموجّه بالوكلاء يعمل دون الغرق في توكنات تفريغ الإطارات.

الأوامر والوكلاء والمهارات

يكشف الـ harness عن 19 أمر سير عمل، و10 وكلاء متخصّصين، و7 مهارات إنتاج. أبرزها:

دورة كاملة مع NLE

بعد التصيير، صدّر الجدول الزمني المُجمَّع كـ XML للتحرير الدقيق في محرّرك المفضّل. كل مقطع فيديو ومقطع حوار ومقطع مؤثر صوتي وموسيقى يحطّ على مساره الخاص.

الاستخدام البرمجي

يمكنك أيضًا استدعاء وحدات الـ harness مباشرة من شيفرة TypeScript الخاصة بك:

المصادر

GitHub

الشيفرة المصدرية والمشاكل والإصدارات

توليد الفيديو في Venice

الـ API الأساسي الذي يقوده الـ harness

من المرجع إلى الفيديو

دليل R2V لاتساق الشخصيات

Seedance 2.0

عائلة الفيديو الافتراضية للـ harness
مُدار من قِبل المجتمع ويُقدَّم كما هو. للمشاكل الخاصة بالـ harness، أبلغ عنها في مستودع المشروع على GitHub.