Einführung

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Authentifizierung

Authorization: Bearer VENICE_API_KEY

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OpenAI-Kompatibilität

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Setup

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.VENICE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.venice.ai/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("VENICE_API_KEY"),
    base_url="https://api.venice.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

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Venice-spezifische Funktionen

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System-Prompts

1. Standardverhalten: Ihre System-Prompts werden an die Defaults von Venice angehängt
2. Benutzerdefiniertes Verhalten: Die System-Prompts von Venice vollständig deaktivieren

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Venice-System-Prompts deaktivieren

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
      {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    "venice_parameters": {
      "include_venice_system_prompt": false
    }
  }'

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "Your custom system prompt",
    },
    {
      role: "user",
      content: "Why is the sky blue?",
    },
  ],
  venice_parameters: {
    include_venice_system_prompt: false,
  },
});

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
        {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    extra_body={
        "venice_parameters": {
            "include_venice_system_prompt": False
        }
    }
)

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Venice-Parameter

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Prompt Caching

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Response-Header-Referenz

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Wichtige Hinweise

• Header-Namens-Schreibweise: HTTP-Header sind case-insensitive, aber Venice verwendet aus Konsistenzgründen Kleinschreibung mit Bindestrichen
• String-Werte: Boolesche Werte in Headern werden als Strings zurückgegeben ("true" oder "false")
• Numerische Werte: Große Zahlen und Guthabenwerte können als Strings zurückgegeben werden, um Genauigkeitsverlust zu vermeiden
• Optionale Header: Nicht alle Header werden in jeder Antwort zurückgegeben; die Verfügbarkeit hängt vom Endpoint und Request-Kontext ab
• Komprimierung: Verwenden Sie Accept-Encoding: gzip, br in Anfragen, um dort, wo unterstützt, komprimierte Antworten zu erhalten

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Beispiel: Auf Response-Header zugreifen

// After making an API request, access headers from the response object
const requestId = response.headers.get('CF-RAY');
const remainingRequests = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-requests');
const remainingTokens = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-tokens');
const usdBalance = response.headers.get('x-venice-balance-usd');

// Check for model deprecation warnings
const deprecationWarning = response.headers.get('x-venice-model-deprecation-warning');
if (deprecationWarning) {
  console.warn(`Model Deprecation: ${deprecationWarning}`);
}

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Best Practices

1. Rate-Limiting: Überwachen Sie die Header x-ratelimit-remaining-requests und x-ratelimit-remaining-tokens und implementieren Sie exponentielles Backoff
2. Guthaben-Überwachung: Verfolgen Sie die Header x-venice-balance-usd und x-venice-balance-diem, um Dienstunterbrechungen zu vermeiden
3. System-Prompts: Testen Sie mit und ohne Venice-System-Prompts, um die beste Anpassung an Ihren Use Case zu finden
4. API-Schlüssel: Halten Sie Ihre API-Schlüssel sicher und rotieren Sie sie regelmäßig
5. Request-Logging: Protokollieren Sie die Werte des CF-RAY-Headers zur Problemanalyse mit dem Support
6. Modell-Deprecation: Prüfen Sie bei der Modellnutzung auf x-venice-model-deprecation-warning-Header

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Unterschiede zur OpenAI-API

1. venice_parameters: Zusätzliche Konfigurationen wie enable_web_search, character_slug und strip_thinking_response für erweiterte Funktionalität
2. System-Prompts: Venice hängt Ihre System-Prompts an Defaults an, die auf unzensierte Antworten optimiert sind (deaktivieren mit include_venice_system_prompt: false)
3. Modell-Ökosystem: Venice bietet eine eigene Modell-Auswahl inklusive unzensierter und Reasoning-Modelle — verwenden Sie Venice-Modell-IDs statt OpenAI-Mappings
4. Response-Header: Einzigartige Header für Guthaben-Tracking (x-venice-balance-usd, x-venice-balance-diem), Modell-Deprecation-Warnungen und Content-Safety-Flags
5. Inhaltsrichtlinien: Großzügigere Richtlinien mit dedizierten unzensierten Modellen und optionaler Inhaltsfilterung

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API-Stabilität

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OpenAPI-Spezifikation & Rohdaten

• OpenAPI-Spec (YAML) — die vollständige API-Spezifikation im YAML-Format
• API-Docs-Quelle — alle Dokumentationsseiten (.mdx-Format) als herunterladbares Archiv