Introducción

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Autenticación

Authorization: Bearer VENICE_API_KEY

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Compatibilidad con OpenAI

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Configuración

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.VENICE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.venice.ai/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("VENICE_API_KEY"),
    base_url="https://api.venice.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

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Funciones específicas de Venice

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System prompts

1. Comportamiento predeterminado: tus system prompts se añaden a los predeterminados de Venice
2. Comportamiento personalizado: desactiva por completo los system prompts de Venice

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Desactivar los system prompts de Venice

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
      {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    "venice_parameters": {
      "include_venice_system_prompt": false
    }
  }'

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "Your custom system prompt",
    },
    {
      role: "user",
      content: "Why is the sky blue?",
    },
  ],
  venice_parameters: {
    include_venice_system_prompt: false,
  },
});

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
        {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    extra_body={
        "venice_parameters": {
            "include_venice_system_prompt": False
        }
    }
)

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Venice Parameters

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Prompt caching

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Referencia de cabeceras de respuesta

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Notas importantes

• Mayúsculas/minúsculas en nombres de cabeceras: las cabeceras HTTP no distinguen entre mayúsculas y minúsculas, pero Venice utiliza minúsculas con guiones para coherencia
• Valores de cadena: los valores booleanos en las cabeceras se devuelven como cadenas ("true" o "false")
• Valores numéricos: los números grandes y los valores de saldo pueden devolverse como cadenas para evitar pérdida de precisión
• Cabeceras opcionales: no todas las cabeceras se devuelven en cada respuesta; su presencia depende del endpoint y del contexto de la solicitud
• Compresión: utiliza Accept-Encoding: gzip, br en las solicitudes para recibir respuestas comprimidas donde se admita

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Ejemplo: acceder a las cabeceras de respuesta

// Tras hacer una solicitud a la API, accede a las cabeceras desde el objeto de respuesta
const requestId = response.headers.get('CF-RAY');
const remainingRequests = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-requests');
const remainingTokens = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-tokens');
const usdBalance = response.headers.get('x-venice-balance-usd');

// Comprobar avisos de deprecación de modelos
const deprecationWarning = response.headers.get('x-venice-model-deprecation-warning');
if (deprecationWarning) {
  console.warn(`Model Deprecation: ${deprecationWarning}`);
}

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Mejores prácticas

1. Límites de velocidad: monitoriza las cabeceras x-ratelimit-remaining-requests y x-ratelimit-remaining-tokens e implementa backoff exponencial
2. Monitorización del saldo: rastrea las cabeceras x-venice-balance-usd y x-venice-balance-diem para evitar interrupciones del servicio
3. System prompts: prueba con y sin los system prompts de Venice para encontrar el mejor ajuste para tu caso de uso
4. API keys: mantén tus API keys seguras y rótalas regularmente
5. Registro de solicitudes: registra los valores de la cabecera CF-RAY para la resolución de problemas con soporte
6. Deprecación de modelos: comprueba las cabeceras x-venice-model-deprecation-warning al usar modelos

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Diferencias con la API de OpenAI

1. venice_parameters: configuraciones adicionales como enable_web_search, character_slug y strip_thinking_response para funcionalidad ampliada
2. System prompts: Venice añade tus system prompts a los predeterminados que optimizan respuestas sin censura (desactívalo con include_venice_system_prompt: false)
3. Ecosistema de modelos: Venice ofrece su propia línea de modelos incluyendo modelos sin censura y de razonamiento; usa los IDs de modelo de Venice en lugar de los mapeos de OpenAI
4. Cabeceras de respuesta: cabeceras únicas para el seguimiento de saldo (x-venice-balance-usd, x-venice-balance-diem), avisos de deprecación de modelos y flags de seguridad de contenido
5. Políticas de contenido: políticas más permisivas con modelos sin censura dedicados y filtrado de contenido opcional

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Estabilidad de la API

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Especificación OpenAPI y datos en bruto

• Especificación OpenAPI (YAML) — la especificación completa de la API en formato YAML
• Código fuente de los docs — todas las páginas de documentación (formato .mdx) como archivo descargable