Introduction

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Authentification

Authorization: Bearer VENICE_API_KEY

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Compatibilité OpenAI

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Configuration

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.VENICE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.venice.ai/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("VENICE_API_KEY"),
    base_url="https://api.venice.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

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Fonctionnalités spécifiques à Venice

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Prompts système

1. Comportement par défaut : Vos prompts système sont ajoutés aux valeurs par défaut de Venice
2. Comportement personnalisé : Désactiver entièrement les prompts système de Venice

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Désactiver les prompts système de Venice

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
      {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    "venice_parameters": {
      "include_venice_system_prompt": false
    }
  }'

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "Your custom system prompt",
    },
    {
      role: "user",
      content: "Why is the sky blue?",
    },
  ],
  venice_parameters: {
    include_venice_system_prompt: false,
  },
});

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
        {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    extra_body={
        "venice_parameters": {
            "include_venice_system_prompt": False
        }
    }
)

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Paramètres Venice

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Mise en cache des prompts

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Référence des en-têtes de réponse

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Notes importantes

• Casse des noms d’en-tête : Les en-têtes HTTP sont insensibles à la casse, mais Venice utilise des minuscules avec des tirets pour la cohérence
• Valeurs string : Les valeurs booléennes dans les en-têtes sont renvoyées sous forme de chaînes ("true" ou "false")
• Valeurs numériques : Les grands nombres et valeurs de solde peuvent être renvoyés sous forme de chaînes pour éviter une perte de précision
• En-têtes optionnels : Tous les en-têtes ne sont pas renvoyés dans chaque réponse ; leur présence dépend de l’endpoint et du contexte de la requête
• Compression : Utilisez Accept-Encoding: gzip, br dans les requêtes pour recevoir des réponses compressées lorsque cela est pris en charge

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Exemple : Accéder aux en-têtes de réponse

// Après avoir effectué une requête API, accédez aux en-têtes depuis l'objet de réponse
const requestId = response.headers.get('CF-RAY');
const remainingRequests = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-requests');
const remainingTokens = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-tokens');
const usdBalance = response.headers.get('x-venice-balance-usd');

// Vérifiez les avertissements de dépréciation de modèle
const deprecationWarning = response.headers.get('x-venice-model-deprecation-warning');
if (deprecationWarning) {
  console.warn(`Model Deprecation: ${deprecationWarning}`);
}

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Bonnes pratiques

1. Limites de débit : Surveillez les en-têtes x-ratelimit-remaining-requests et x-ratelimit-remaining-tokens et implémentez un backoff exponentiel
2. Surveillance du solde : Suivez les en-têtes x-venice-balance-usd et x-venice-balance-diem pour éviter les interruptions de service
3. Prompts système : Testez avec et sans les prompts système de Venice pour trouver celui qui convient le mieux à votre cas d’usage
4. Clés API : Gardez vos clés API en sécurité et faites-les tourner régulièrement
5. Journalisation des requêtes : Journalisez les valeurs d’en-tête CF-RAY pour le dépannage avec le support
6. Dépréciation de modèle : Vérifiez les en-têtes x-venice-model-deprecation-warning lors de l’utilisation des modèles

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Différences avec l’API d’OpenAI

1. venice_parameters : Des configurations supplémentaires comme enable_web_search, character_slug et strip_thinking_response pour des fonctionnalités étendues
2. Prompts système : Venice ajoute vos prompts système aux valeurs par défaut qui optimisent les réponses non censurées (désactivez avec include_venice_system_prompt: false)
3. Écosystème de modèles : Venice propose sa propre gamme de modèles, y compris des modèles non censurés et de raisonnement — utilisez les ID de modèle Venice plutôt que les mappages OpenAI
4. En-têtes de réponse : En-têtes uniques pour le suivi du solde (x-venice-balance-usd, x-venice-balance-diem), les avertissements de dépréciation de modèle et les indicateurs de sécurité de contenu
5. Politiques de contenu : Politiques plus permissives avec des modèles non censurés dédiés et un filtrage de contenu optionnel

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Stabilité de l’API

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Spécification OpenAPI et données brutes

• Spec OpenAPI (YAML) — la spécification API complète au format YAML
• Source de la documentation API — toutes les pages de documentation (format .mdx) sous forme d’archive téléchargeable