Introduzione

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Autenticazione

Authorization: Bearer VENICE_API_KEY

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Compatibilità con OpenAI

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Setup

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Hello!"}]
  }'

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({
  apiKey: process.env.VENICE_API_KEY,
  baseURL: "https://api.venice.ai/api/v1",
});

const response = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Hello!" }]
});

console.log(response.choices[0].message.content);

import os
from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    api_key=os.environ.get("VENICE_API_KEY"),
    base_url="https://api.venice.ai/api/v1"
)

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Hello!"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

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Funzionalità specifiche di Venice

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System prompt

1. Comportamento predefinito: i tuoi system prompt vengono aggiunti a quelli di default di Venice
2. Comportamento personalizzato: disabilita completamente i system prompt di Venice

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Disabilitare i system prompt di Venice

curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $VENICE_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "venice-uncensored",
    "messages": [
      {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
      {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    "venice_parameters": {
      "include_venice_system_prompt": false
    }
  }'

const completion = await client.chat.completions.create({
  model: "venice-uncensored",
  messages: [
    {
      role: "system",
      content: "Your custom system prompt",
    },
    {
      role: "user",
      content: "Why is the sky blue?",
    },
  ],
  venice_parameters: {
    include_venice_system_prompt: false,
  },
});

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "Your custom system prompt"},
        {"role": "user", "content": "Why is the sky blue?"}
    ],
    extra_body={
        "venice_parameters": {
            "include_venice_system_prompt": False
        }
    }
)

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Venice Parameters

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Prompt caching

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Riferimento degli header di risposta

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Note importanti

• Maiuscole/minuscole nei nomi degli header: gli header HTTP sono case-insensitive, ma Venice usa minuscole con trattini per coerenza
• Valori stringa: i valori booleani negli header vengono restituiti come stringhe ("true" o "false")
• Valori numerici: numeri grandi e valori di saldo possono essere restituiti come stringhe per prevenire perdita di precisione
• Header opzionali: non tutti gli header vengono restituiti in ogni risposta; la presenza dipende dall’endpoint e dal contesto della richiesta
• Compressione: usa Accept-Encoding: gzip, br nelle richieste per ricevere risposte compresse dove supportato

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Esempio: accedere agli header di risposta

// Dopo aver fatto una richiesta API, accedi agli header dall'oggetto response
const requestId = response.headers.get('CF-RAY');
const remainingRequests = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-requests');
const remainingTokens = response.headers.get('x-ratelimit-remaining-tokens');
const usdBalance = response.headers.get('x-venice-balance-usd');

// Controlla gli avvisi di deprecazione del modello
const deprecationWarning = response.headers.get('x-venice-model-deprecation-warning');
if (deprecationWarning) {
  console.warn(`Model Deprecation: ${deprecationWarning}`);
}

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Best practice

1. Rate limiting: monitora gli header x-ratelimit-remaining-requests e x-ratelimit-remaining-tokens e implementa un backoff esponenziale
2. Monitoraggio del saldo: traccia gli header x-venice-balance-usd e x-venice-balance-diem per evitare interruzioni del servizio
3. System prompt: testa con e senza i system prompt di Venice per trovare la soluzione migliore per il tuo caso d’uso
4. API key: mantieni le tue API key al sicuro e ruotale regolarmente
5. Logging delle richieste: registra i valori dell’header CF-RAY per il troubleshooting con il supporto
6. Deprecazione dei modelli: controlla gli header x-venice-model-deprecation-warning quando usi i modelli

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Differenze rispetto all’API di OpenAI

1. venice_parameters: configurazioni aggiuntive come enable_web_search, character_slug e strip_thinking_response per funzionalità estese
2. System prompt: Venice aggiunge i tuoi system prompt ai default che ottimizzano per risposte senza restrizioni (disabilita con include_venice_system_prompt: false)
3. Ecosistema dei modelli: Venice offre la propria lineup di modelli inclusi modelli senza restrizioni e di ragionamento - usa gli ID dei modelli Venice anziché le mappature OpenAI
4. Header di risposta: header unici per il tracking del saldo (x-venice-balance-usd, x-venice-balance-diem), avvisi di deprecazione dei modelli e flag di sicurezza del contenuto
5. Content policy: policy più permissive con modelli dedicati senza restrizioni e filtraggio dei contenuti opzionale

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Stabilità dell’API

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Specifica OpenAPI e dati raw

• Spec OpenAPI (YAML) — la specifica API completa in formato YAML
• Sorgente dei doc API — tutte le pagine di documentazione (formato .mdx) come archivio scaricabile