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视频放大让您可以将现有视频提升至更高分辨率,同时改善视觉质量。Topaz Video Upscale 模型使用 AI 驱动的放大技术将分辨率提升 2 倍或 4 倍,或在原分辨率(1 倍)上进行质量增强。

工作原理

视频放大使用与视频生成相同的异步队列系统:
  1. 排队 —— 使用 topaz-video-upscale 模型将视频提交至 /video/queue
  2. 轮询 —— 使用返回的 queue_id 调用 /video/retrieve,直到状态为 completed
  3. 完成 —— 调用 /video/complete 进行收尾并获取输出 URL
服务器会自动从上传的文件中检测输入视频的时长、帧率和尺寸。您无需提供这些值 —— 计费根据实际视频元数据计算。

放大倍数

对于放大模型,upscale_factor 参数取代了 resolution。传入 resolution 将返回错误。这是因为输出分辨率取决于输入视频的尺寸 —— 对 720p 视频进行 2x 放大与对 480p 视频进行 2x 放大会产生不同的结果。

支持的输入格式

  • 格式:MP4、MOV、WebM
  • 输入方式:HTTPS URL 或 data:video/...;base64,... data URL
  • 最长时长:300 秒(5 分钟)

API 使用

排队一个放大作业

响应包含用于跟踪作业的 queue_id

轮询完成状态

通过 complete 完成收尾

检索到结果后,调用 /video/complete 完成收尾:

API 参数

放大模型不使用的参数

以下参数对 topaz-video-upscale 不接受,如果提供将返回错误: duration 参数也会被忽略 —— 服务器直接从视频文件检测时长以确保计费准确。

定价

定价基于时长输出分辨率等级帧率。输出分辨率等级由输入视频的高度乘以放大倍数决定。

输出分辨率等级

帧率超过 48fps 的视频费用为每秒费率的 2 倍。

定价示例

使用 Video Quote API 在提交作业前获得准确定价。

获取报价

报价端点接受 input_height,以便估算输出分辨率等级。这是可选的 —— 若省略,报价将采用保守估算。

故障排查