Migrate from OpenAI | Venice API Docs

Venice AI ist ein Drop-in-Ersatz für OpenAI. Gleiches SDK, gleicher Code — ändern Sie einfach zwei Zeilen. Erhalten Sie datenschutzorientierte Inferenz, unzensierte Modelle und wettbewerbsfähige Preise.

Die 2-Zeilen-Migration

Python

# Vorher (OpenAI)
from openai import OpenAI
client = OpenAI()

# Nachher (Venice) — ändern Sie api_key und base_url
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
    api_key="your-venice-api-key",          # ← Änderung 1
    base_url="https://api.venice.ai/api/v1"  # ← Änderung 2
)

Node.js

// Vorher (OpenAI)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI();

// Nachher (Venice)
import OpenAI from 'openai';
const client = new OpenAI({
  apiKey: 'your-venice-api-key',
  baseURL: 'https://api.venice.ai/api/v1',
});

cURL

# Vorher
curl https://api.openai.com/v1/chat/completions ...

# Nachher — ändern Sie einfach die URL und den Schlüssel
curl https://api.venice.ai/api/v1/chat/completions ...

Umgebungsvariablen

# Vorher
OPENAI_API_KEY=sk-...
OPENAI_BASE_URL=https://api.openai.com/v1

# Nachher
OPENAI_API_KEY=your-venice-api-key
OPENAI_BASE_URL=https://api.venice.ai/api/v1

Viele Bibliotheken und Tools lesen OPENAI_API_KEY und OPENAI_BASE_URL automatisch. Manchmal reicht es schon, nur diese Umgebungsvariablen zu aktualisieren.

Modell-Mapping

OpenAI-Modell	Venice-Äquivalent	Typ	Preise (Input/Output pro 1M)
gpt-4o	`zai-org-glm-4.7` (Private)	Text	$0.55 /$ 2.65
gpt-4o	`openai-gpt-52` (Anonymized)	Text	$2.19 /$ 17.50
gpt-4o-mini	`qwen3-4b`	Text	$0.05 /$ 0.15
gpt-4-turbo	`mistral-31-24b`	Text	$0.50 /$ 2.00
o1 / o3	`qwen3-235b-a22b-thinking-2507` (Private)	Reasoning	$0.45 /$ 3.50
o1 / o3	`grok-41-fast` (Anonymized)	Reasoning	$0.50 /$ 1.25
gpt-4-vision	`mistral-31-24b` oder `qwen3-vl-235b-a22b`	Vision	$0.50 /$ 2.00
text-embedding-3-small	`text-embedding-bge-m3`	Embeddings	$0.15 /$ 0.60
dall-e-3	`qwen-image` (Private, $0.01) oder `flux-2-pro`	Image	Ab $0.01
whisper	`nvidia/parakeet-tdt-0.6b-v3`	STT	$0.0001/sec
tts-1	`tts-kokoro`	TTS	$3.50/1M Zeichen

Funktionskompatibilität

Funktion	OpenAI	Venice	Hinweise
Chat Completions	✅	✅	Voll kompatibel
Streaming	✅	✅	SSE-Format identisch
Function Calling	✅	✅	Gleicher `tools`-Parameter
Structured Output	✅	✅	Gleiches `response_format`
Vision	✅	✅	Gleiches Content-Array-Format
Embeddings	✅	✅	Gleiche API
Image Generation	✅	✅	OpenAI-kompatibel über `/images/generations`*
TTS	✅	✅	Kompatibel
STT	✅	✅	Kompatibel
Assistants API	✅	❌	Verwenden Sie stattdessen Characters oder Minds
Batch API	✅	❌	Noch nicht verfügbar
Fine-tuning	✅	❌	Nicht verfügbar

*Venice bietet zudem einen OpenAI-kompatiblen Endpoint unter POST /images/generations für eine einfachere Migration von DALL-E. Für die native Image-API von Venice mit zusätzlichen Optionen siehe Image Generate.

Venice-exklusive Funktionen

Venice bietet Funktionen, die OpenAI nicht hat:

1. Eingebaute Web Search

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Latest AI news today"}],
    extra_body={
        "venice_parameters": {
            "enable_web_search": "auto"
        }
    }
)

2. Web Scraping

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarize https://example.com/article"}],
    extra_body={
        "venice_parameters": {
            "enable_web_scraping": True
        }
    }
)

3. Characters (KI-Personas)

response = client.chat.completions.create(
    model="venice-uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell me about yourself"}],
    extra_body={
        "venice_parameters": {
            "character_slug": "venice-ai"
        }
    }
)

4. Unzensierte Modelle

Die Private-Modelle von Venice haben keine Inhaltsfilterung, was sie geeignet macht für:

Kreatives Schreiben ohne Guardrails
Security-Forschung und Red Teaming
Ehrliche Analyse ohne Refusal-Muster
Medizinische/juristische Informationen ohne Disclaimer

5. Video-Generierung

# Queue a video generation job
import requests

response = requests.post(
    "https://api.venice.ai/api/v1/video/queue",
    headers={"Authorization": f"Bearer {api_key}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "model": "wan-2.6-text-to-video",
        "prompt": "A serene lake at sunset with gentle waves",
        "resolution": "720p",
        "duration": 5,
    }
)
job_id = response.json()["id"]

Warum migrieren?

Datenschutz

Zero Data Retention bei Private-Modellen — Ihre Prompts werden niemals gespeichert
Kein Training auf Ihren Daten — niemals
OpenAI speichert Daten 30 Tage lang und kann sie für Sicherheitsforschung verwenden

Kosten

Private-Modelle sind oft günstiger als OpenAI-Äquivalente
qwen3-4b bei $0.05/1M Input ist 10× günstiger als gpt-4o-mini
venice-uncensored bei $0.20/1M Input vs. gpt-4o bei$ 2.50/1M

Freiheit

Keine Inhaltsfilterung bei unzensierten Modellen
Keine Account-Sperrungen bei kontroversen Use Cases
Web3-nativ mit Krypto-Zahlungsoptionen
DIEM-Staking für tägliche Credits

Modellvielfalt

Zugriff auf Modelle mehrerer Anbieter (Qwen, Llama, Mistral, Gemma, Claude, GPT, Grok etc.)
Wechsel zwischen Private- und Anonymized-Modellen pro Anfrage
Regelmäßig neue Modelle

Framework-Migration

Die meisten KI-Frameworks funktionieren mit Venice, indem Sie die Base-URL ändern:

Framework	Erforderliche Änderung
LangChain	`base_url` in `ChatOpenAI`
Vercel AI SDK	`baseURL` in `createOpenAI`
CrewAI	`OPENAI_API_BASE` Umgebungsvariable
LlamaIndex	`api_base` in `OpenAI`
AutoGen	`base_url` in der Konfiguration
Haystack	`api_base_url` in `OpenAIGenerator`
Claude Code	`--api-base`-Flag oder Umgebungsvariable
Cursor	Benutzerdefinierter API-Endpoint in den Einstellungen
Continue.dev	`apiBase` in `config.json`

API-Schlüssel erhalten

Generieren Sie einen Venice-API-Schlüssel und starten Sie die Migration in wenigen Minuten

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Von OpenAI migrieren

Die 2-Zeilen-Migration

Python

Node.js

cURL

Umgebungsvariablen

Modell-Mapping

Funktionskompatibilität

Venice-exklusive Funktionen

1. Eingebaute Web Search

2. Web Scraping

3. Characters (KI-Personas)

4. Unzensierte Modelle

5. Video-Generierung

Warum migrieren?

Datenschutz

Kosten

Freiheit

Modellvielfalt

Framework-Migration

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