Venice Video Harness

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Qué es esto

• Reglas de orquestación en CLAUDE.md
• Playbooks reutilizables en .claude/commands/ (19 comandos de flujo de trabajo)
• Agentes especializados en .claude/agents/ (art-director, prompt-engineer, cut-qa y más)
• Skills de producción de Venice en .claude/skills/ (compatibles con el formato Agent Skills)
• Capa de ejecución en TypeScript en src/
• Registro de modelos completo que cubre más de 50 modelos de vídeo, imagen, audio y música de Venice

• Proyectos de vídeo con personajes consistentes (cualquier género, cualquier duración)
• Series o campañas con estilo visual bloqueado
• Flujos de trabajo de storyboard a vídeo
• Contenido narrativo de corta y larga duración
• Secuencias cinematográficas de marca, tráileres y teasers
• Series sociales con personajes recurrentes

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Empezar

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Requisitos

brew install whisper-cpp
mkdir -p ~/.cache/whisper.cpp
curl -L -o ~/.cache/whisper.cpp/ggml-base.en.bin \
  https://huggingface.co/ggerganov/whisper.cpp/resolve/main/ggml-base.en.bin

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Configuración

git clone https://github.com/jordanurbs/venice-video-harness.git
cd venice-video-harness

cp .env.example .env
# Añade VENICE_API_KEY a .env

npm install
npm run build

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Qué tiene de optimizado para Venice

• Prompts de imagen afinados para los modelos de imagen de Venice como seedream-v5-lite, nano-banana-pro, flux-2-pro/max y más
• Generación de paneles en dos pasadas con refinamiento multi-edit de Venice para corrección de personajes
• Lógica de enrutamiento de modelos para niveles de acción, atmósfera y consistencia de personajes
• Generación de vídeo consciente de referencias que usa elements, reference_image_urls y scene_image_urls correctamente por modelo
• Adaptación de prompts consciente del entorno para manejo de escenas de día vs noche
• Rutas de audio nativas de Venice para TTS (Kokoro, Qwen3, ElevenLabs), SFX y música
• Estimación de coste antes de generar mediante /video/quote y /audio/quote
• Construcción de parámetros consciente del modelo que omite automáticamente los parámetros que el modelo de destino no admite

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Defaults de enrutamiento de modelos

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Modelos de Venice admitidos

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Vídeo (abril de 2026)

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Imagen, audio y música

• Imagen (22+ modelos): nano-banana-pro/2, gpt-image-2, flux-2-pro/max, grok-imagine, qwen-image-2-pro, recraft-v4-pro, seedream-v4 / v5-lite, lustify-sdxl/v7, wai-Illustrious y más
• Multi-edit: qwen-edit, flux-2-max-edit, nano-banana-pro-edit, seedream-v5-lite-edit, gpt-image-2-edit y más
• TTS: tts-kokoro (50+ voces), tts-qwen3-0-6b/1-7b, elevenlabs-tts-v3, elevenlabs-tts-multilingual-v2
• Música: elevenlabs-music, minimax-music-v2, ace-step-15, stable-audio-25
• SFX: elevenlabs-sound-effects-v2, mmaudio-v2-text-to-audio

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Pipelines de producción

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Pipeline de generación

npm run dev -- produce-episode -p output/my-series -e 1

• Gestión de series / personajes / episodios
• Workshopping de guion impulsado por LLM
• Generación de storyboard en dos pasadas (generar + refinar con multi-edit)
• QA de paneles basada en visión
• Generación de vídeo con encadenamiento de frames
• Post-producción de audio por capas
• Burn-in de subtítulos y ensamblaje final

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Pipeline de edición

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Comandos, agentes y skills

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Round-trip con NLE

mini-drama export-timeline -p output/<project> -e 1 --format fcpxml      # Final Cut Pro X
mini-drama export-timeline -p output/<project> -e 1 --format premiere    # Premiere Pro
mini-drama export-timeline -p output/<project> -e 1 --format davinci     # DaVinci Resolve

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Uso programático

import { VeniceClient } from './src/venice/client.js';
import { generateVideo, quoteVideo } from './src/venice/video.js';
import { listVideoModels } from './src/venice/models.js';

const client = new VeniceClient();

const quote = await quoteVideo(client, {
  model: 'kling-v3-pro-image-to-video',
  duration: '8s',
  audio: true,
});
console.log(`Estimated cost: $${quote.quote}`);

const result = await generateVideo(client, {
  model: 'kling-v3-pro-image-to-video',
  prompt: 'A slow dolly shot pushes forward...',
  duration: '8s',
  imageUrl: 'data:image/png;base64,...',
  audio: true,
  outputPath: 'output/shot-001.mp4',
});

const longModels = listVideoModels({ minDurationSec: 20 });

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Recursos